▶ VIBRAOS AUDIENCE ENGINE v2.0 — INICIALIZANDO ↳ tiny_face_detector ............. WEBGL OK ↳ age_gender_net .................. LOADED ↳ multi_persona_tracker ........... ACTIVE ↳ dwell_time_monitor .............. RUNNING ↳ event_ledger_stream ............. VIBRAOS NODE ↳ imágenes_al_servidor ............ NUNCA · 0 ✓ NODO LISTO — AUDIENCE INTELLIGENCE OPERATIVO
Infraestructura de inteligencia de audiencia · Edge AI

+18

No es verificación de edad.
Es inteligencia de audiencia en el edge.

Cada interacción frente a la máquina genera datos operativos reales: cuántas personas, cuánto tiempo, qué rango de edad, cuándo es más concurrida la máquina. Sin app. Sin datos personales. Sin latencia de red.

Ver demo en vivo → Ver Audience Intel
01 — El cambio de framing

No es un control de acceso.
Es un sensor de retail.

Los sistemas actuales ven el +18 como un portón. VibraOS lo ve como una capa de inteligencia que transforma cada interacción en un evento operativo valioso para toda la flota.

✗ FRAMING ANTIGUO
Verificación de edad como costo
  • El operador necesita cumplir la ley
  • Verificación = fricción en la compra
  • Datos de verificación van al servidor
  • Sistema requiere conectividad
  • Solo bloquea o permite. Nada más.
  • No genera inteligencia de negocio
✓ FRAMING VIBRAOS
Audience Intelligence como activo
  • Genera data de audiencia en cada interacción
  • Mide dwell time, concurrencia, rango etario
  • Todo procesado en el edge — cero datos al servidor
  • Offline-first como el resto del nodo VibraOS
  • Cada verificación es un evento en el ledger
  • 1.400 nodos = red de inteligencia de retail
02 — Pipeline de procesamiento

De cámara a decisión
en <800ms · en el edge

El modelo corre directamente en el navegador del kiosco usando WebGL. Nada sale del dispositivo. La decisión es local, el evento se graba en el ledger del nodo.

FLUJO DE PROCESAMIENTO · EDGE DEVICE · TIEMPO REAL
MOTOR ACTIVO
📷
CÁMARA
Frame capturado localmente en el kiosco
0ms
🔲
PRE-PROCESO
Resize 224×224 para inferencia TinyFace
~12ms
👁
DETECCIÓN
TinyFaceDetector vía WebGL en el dispositivo
~180ms
🧠
ESTIMACIÓN
AgeGenderNet: edad estimada + género
~320ms
📍
TRACKING
Track ID persistente por persona en sesión
~15ms
LEDGER
Evento escrito al nodo VibraOS — sin imagen
~8ms
03 — Demo interactivo

Así funciona en
tiempo real

KIOSK SIMULATOR · ASIA VENDING NODE · EDGE AI
MOTOR ACTIVO
??
Esperando detección...
Inferencia
— ms
Personas
0
Confianza
Track ID
EVENT LOG · EDGE DEVICE
00:00:00 motor_initialized · webgl_backend · edge_ai · ready AI
El kiosco decide en 800ms. Sin servidor. Sin imagen almacenada. Sin riesgo legal.
04 — Audience Intelligence

Lo que ningún sistema
de telemetría entrega hoy.

Payscan, Control Global y Easy Vending entregan datos de transacción. VibraOS +18 entrega datos de audiencia: quién está frente a la máquina, cuánto tiempo, y cuándo. Eso vale más para marcas como ABInBev o Coca-Cola que la verificación en sí.

AUDIENCE INTEL · NODE-034 · SIMULACIÓN EN VIVO
DATOS EN TIEMPO REAL
PERSONAS DETECTADAS
2
esta sesión · track activo
18–25 años
62%
26–35 años
28%
36+ años
10%
DWELL TIME PROMEDIO
14s
tiempo frente a la máquina
Hoy peak
13:00–14:00
Concurrencia
2.4/h
Tasa acceso
91%
GÉNERO ESTIMADO
M 64%
distribución actual
Masculino
64%
Femenino
36%
Track ID actual
T-041
13:00:04node_boot · audience_engine · edge_ai · ready
13:01:12face_detected · age=24 · gender=male · track=T-039
13:01:13access_granted · dwell=8s · img_stored=NEVER
13:03:45face_detected · age=31 · gender=female · track=T-040
13:03:46access_granted · dwell=22s · img_stored=NEVER
13:05:19audience_event · persons=2 · peak_detected · ledger_write=local
05 — La oportunidad de flota

1.400 nodos.
La red de inteligencia de retail más grande del país.

1.400
Nodos en flota
Cada máquina activada con VibraOS +18 es un sensor de audiencia. Sin cambio de hardware en los ~300 con pantalla y cámara.
~300
Con pantalla y cámara
Las TCN-9C con Android 7 ya tienen el hardware necesario. El motor corre en el navegador interno. Cero recambio de equipos.
0
Imágenes al servidor
Privacidad estructural. El modelo opera en memoria del dispositivo. Nunca escribe imágenes a disco ni envía datos biométricos.
RED DE NODOS INTELIGENTES

Una integración.
Una red nacional.

Cada máquina que integra +18 se convierte en un nodo de percepción humana. Con 1.400 nodos, Asia Vending tendría la red de inteligencia de retail más grande del país.

NODOS ACTIVOS137
VERIFICACIONES / HR412
EDAD PROMEDIO26.4
TASA ACCESO91.2%
OBJETIVO1,400
07 — La capa de datos que no existe hoy

Cada máquina se convierte
en sensor de retail.

Los operadores de vending tienen datos de transacción. Con VibraOS +18, cada nodo también entrega inteligencia de presencia — datos que las marcas, retailers y planificadores de medios necesitan pero no pueden obtener de otra forma.

👁
DWELL TIME POR NODO
Tiempo promedio que una persona permanece frente a la máquina antes de comprar, navegar o irse. No disponible en ningún sistema actual.
EDGE ONLY
👥
CONCURRENCIA EN TIEMPO REAL
Cuántas personas simultáneamente frente a la máquina. Detecta horas punta con más precisión que un contador de ventas.
NEW
📊
DEMOGRAFÍA DE AUDIENCIA
Distribución etaria y de género por máquina y por hora. Sin datos personales — estimación agregada para planificación de surtido.
NEW
🗓
HEATMAP DE PRESENCIA
Mapa de calor de cuándo y cuánto tráfico tiene cada nodo, sin depender de ventas. Muestra tráfico que no convierte — oportunidad directa.
Q2 2026
🔗
INTEGRADO AL EVENT LEDGER
Cada detección genera un evento tipificado en el ledger del nodo VibraOS. Se sincroniza con el control plane. Auditable, offline-first.
VIBRAOS CORE
🛡
PRIVACY BY DESIGN
Ninguna imagen sale del dispositivo. Cumple Ley 19.628 (Chile), GDPR y cualquier regulación de privacidad vigente o futura.
LEGAL COMPLIANCE
08 — Integración con VibraOS

El +18 no vive solo.
Es un satélite del OS.

Audience Intelligence no es un sistema separado. Es una capa del runtime de VibraOS. Cada verificación genera un evento que entra al ledger del nodo, sincroniza al control plane, y alimenta el loop de aprendizaje de la flota.

👁
DETECT
Cámara activa · modelo local · sin red
🧠
INFER
Edad + género · edge only · <800ms
✓/✗
DECIDE
Access granted/denied · local token
LOG
Evento escrito al ledger del nodo
📡
SYNC
Datos de audiencia → control plane · offline-first
🌐
FLEET
Toda la flota aprende patrones de audiencia
09 — Por qué es difícil de copiar

No es un lector de cédula.
Es infraestructura de audiencia.

✗ Soluciones actuales
  • Verificación manual por operador
  • Escáner de cédula (requiere tocar dispositivo)
  • PIN de confirmación (fácil de burlar)
  • Imágenes enviadas a servidor externo
  • Sin analítica de audiencia
  • Requiere conectividad para funcionar
  • No integrado al sistema de operaciones
✓ VibraOS Audience Intelligence
  • Detección automática sin contacto
  • Edge AI — cero imágenes al servidor
  • Dwell time, concurrencia, demografía incluida
  • Privacy by design — cumplimiento legal estructural
  • Offline-first como el resto del nodo
  • Cada evento entra al ledger de VibraOS
  • 1.400 nodos = red de inteligencia de retail
VIBRAOS · AUDIENCE INTELLIGENCE DOCTRINE

No verificamos edad.
Convertimos cada interacción
en inteligencia operativa.

Cada persona frente a la máquina es un dato.
La suma de 1.400 nodos es la red de inteligencia de retail
más grande del país — sin cámaras en la nube, sin issues legales, sin latencia.

10 — Base legal existente

El acuerdo ya existe.
El sistema está listo.

VibraAlto y Asia Vending ya firmaron un Convenio de Coejecución el 23 de Septiembre de 2024. El sistema +18 cae directamente dentro del objeto del contrato.

📋
Convenio de Coejecución · Asia Vending × VibraAlto.cl SPA
Firmado en Santiago · 23 de Septiembre de 2024
Coejecutor
Asia Vending
Paulette Troncoso Encina
Beneficiario
VibraAlto.cl SPA
Carlos Joaquín Canales Zúñiga
Vigencia
Indefinida
Objeto
Automatización, vending, IA y comercialización conjunta
Propiedad intelectual
50/50 compartida
Plataformas cubiertas
CORFO · SocialLab · Bancos · Capital privado
11 — Propuesta de integración

Tres pasos para activar
la flota completa

1
Piloto en 3 máquinas TCN-9C
Seleccionamos 3 máquinas de la flota con pantalla. Instalamos el sistema +18 vía web (sin app, sin APK). Las máquinas quedan operativas en 1 día.
LISTO HOY
2
Validación y ajuste (2 semanas)
Medimos tasa de detección, falsos positivos y tiempo de verificación en condiciones reales. Ajustamos umbrales según producto regulado.
SEMANA 1-2
3
Deploy a las ~300 máquinas con pantalla
Actualizamos toda la flota desde el panel central en un solo deploy. Sin visita técnica. El sistema activa +18 simultáneamente en todos los nodos habilitados.
SEMANA 3-4
4
Dashboard de Audience Intelligence
Panel centralizado con métricas de presencia, edad promedio, dwell time, tasa de acceso y conversión por máquina. La flota se convierte en plataforma de inteligencia de retail.
Q2 2026
AURA NODE · EDGE AI · EN VIVO

1.400 máquinas esperando
ser inteligentes.

El sistema está construido. El convenio está firmado.
Solo falta encender el piloto.

Así lo ve el comprador frente a la máquina Vivir la experiencia AURA →